Clin Chem：MasSpec笔快速诊断卵巢癌的稳定性如何？

卵巢癌手术中会对于最大限度地切除和确定疗法方案，准确的组织起来诊疗至关重要。然而，在此之前的术中会组织起来审计方法不仅仅迟而且具备一定的主观官能。在此，研究者人员开发了一种与气相相电磁场的手持生物兼容设备MasSpec Pen，它可用一个频域的水滴进行时水分子所含和快速组织起来诊疗。随后，审计了该技术在各有不同抽取集、组织起来型式和质谱法管理系统中会诊疗卵巢癌的官能能。

研究者人员对192例卵巢、尿道、腹膜组织起来标本进行时MasSpec Pen分析。由专家病理学家审计抽取以确定诊疗。利用太阳系rap和线官能离子阱气相对其官能能进行时了试验。可用机器学习生成统计模型，并可用验证和试验集进行时审计。

研究者首先，可用Orbitrap样本实现了对高等级氯化钙官能癌（n = 131;医学敏感官能，96.7％;特异官能，95.7％）和总体癌症（n = 138;医学敏感官能，94.0％;特异官能，94.4％）的高官能能诊疗。捕捉到了也就是说组织起来、高于级别和高级别氯化钙官能卵巢癌的质谱法变动。与尿道或腹膜组织起来的鉴别精准度共五92.6%和87.9%，医学特异官能均为100%。利用离子阱样本，对高级别氯化钙官能癌与也就是说卵巢分化的比较，结果良好(n = 40;医学敏感官能,100%;特异官能为100%)。

研究者证明，MasSpec Pen联结机器学习，为卵巢氯化钙官能的预报缺少了合理的水分子模型，具备快速、准确诊疗卵巢癌的医学系统设计潜力。

原始出处：

Marta Sans, Jialing Zhang,Performanceof the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer

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